当工程机械行业碰上大数据看卡特彼勒如何诠释酒店茶几

当工程机械行业碰上大数据 看卡特彼勒如何诠释

大数据这个词，对我们来说并不陌生。不过，在工程机械行业里，大数据具体扮演什么样的角色？我们又该如何良好地运用大数据？

这些问题，都能在卡特彼勒的数据创新实验室里找到答案。

大数据的应用

“大数据时代”在现今耳熟能详。它无处不在，对每个行业、企业、个体商户来说，都是宝贵的战略资源。不过，大数据在未被妥善分类、逻辑编排转化成有效的解决方案前，只是一堆数字0与1的无序组合。

在卡特彼勒数据创新实验室里，工程师通过领先业界的研究方法，将数据化零为整，为客户在运用数据资源时减少不必要的干扰。而走在业界前头的卡特彼勒数据创新实验室，也帮助卡特彼勒在携手客户步入“建设4.0”时代取得先机。

卡特彼勒配件中心

位于伊利诺伊州 Morton 的 Cat?（卡特）零配件中心面积185,806平方米，是卡特彼勒全球零配件供应网络的一个重要中心，每天配送22,000个零件。Cat 零部件供应总监 Barb Hodel 说，“我们希望优化生产率，把对正常运营的干扰降到最低。系统错误或者员工问题等无法预料的情况会导致无法按时发出订单。所以，如果工厂出现意外情况，若是监管者能够快速反应，那将带来截然不同的结果。”

面对这样的情况，卡特彼勒数据创新实验室应运而生。

卡特彼勒数据创新实验室

在配件制造的流水线中，几乎每一个环节都会产生庞大且繁杂的系统数据。当这些数据在被采集之后，将被分类并且安全地存储在卡特彼勒数据创新实验室里。

卡特彼勒配件制造流水线

不过，卡特彼勒数据创新实验室的价值远远不仅限于存储，最重要的是它具备了提供有效数据管理方案的能力。这些数据管理方案能够帮助流水线的监管者，透过数据来优化生产效率、调整人员配置，及改善物流配送流程等工作。

并且，实验室也通过开发移动端的应用，满足监管者随时、随地接入大数据监测系统的需求。相应的，当物流经过大数据支持的解决方案优化后，即便是在较大的配送压力下，配件同样能够及时送达卡特彼勒的客户手中。

卡特彼勒数据创新实验室开发的移动端应用

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